Silega Insights – LIDERAZGO Y ANALÍTICA DE IA

Aprovecha el poder de la IA y el análisis de datos para crear valor en tu organización.

Descripción

El Programa de Liderazgo en IA y Analítica de Datos es una experiencia altamente dinámica e interactiva, diseñada para altos ejecutivos que buscan generar un impacto significativo en los negocios en la era digital. En solo 4 a 8 horas, este programa intensivo te brinda las habilidades y la confianza necesarias para aprovechar de manera ética y efectiva el poder de la IA, el aprendizaje automático, el big data y la visualización de datos.
A medida que las tecnologías de IA evolucionan rápidamente, aprenderás a equilibrar los aspectos humanos y tecnológicos del liderazgo, asegurando que tus equipos sean adaptables y estén preparados para el futuro. A través de un aprendizaje práctico y dinámico, explorarás aplicaciones reales de tecnologías emergentes y descubrirás cómo integrarlas sin problemas en la estrategia de tu organización para mantener una ventaja competitiva.

Impacto

• Domina la IA y la analítica de datos para analizar el desempeño pasado y pronosticar tendencias futuras.
• Derriba mitos sobre la IA y comprende sus aplicaciones en el entorno empresarial actual.
• Aplica estrategias de IA y analítica de datos para mejorar la eficiencia e impulsar la innovación.
• Equilibra el liderazgo humano y la tecnología, interpretando y comunicando datos de manera efectiva.
• Desarrolla un plan de acción para integrar la IA y la analítica en la estrategia de tu organización.

Ejemplo de Agenda

◼︎Bienvenida e Introducción

01. COMPRENDER
◼︎Una breve historia de la toma de decisiones y la IA: de 1.0 a 4.0
◼︎La omnipresencia de la IA y los algoritmos en el mundo actual
◼︎Desmitificando 10 mitos comunes sobre la IA
◼︎Comprendiendo los 3 algoritmos fundamentales del aprendizaje automático

02. EXPLORAR
◼︎10 increíbles aplicaciones de IA en el mundo real: mejorando la eficiencia operativa, optimizando la experiencia del cliente, reduciendo el fraude y acelerando la toma de decisiones basada en datos
◼︎La intersección de heurísticas, algoritmos, analítica de datos e IA. Actividad Silega Insights™ – simulación de negocios
◼︎Los cuatro pilares de la analítica de datos: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva

03. APLICAR
◼︎AI in a BOX™ – 55 Herramientas Prácticas de IA 
◼︎Aplicaciones de IA en funciones clave del negocio:

• Gestión de Soporte Empresarial: Gestión del Talento, Finanzas, Gestión de Riesgos
• Marketing y Gestión de la Experiencia del Cliente, Gestión de Operaciones
• Estimula la creatividad con 10 prompts específicos de IA

◼︎Los 5 pasos críticos:

• Definir un problema específico
• Garantizar la calidad de los datos
• Modelado
• Insights
• Decisiones

◼︎Plan de Acción: Convertir ideas en resultados concretos

Cierre

Aplicaciones Típicas

Silega Insights está diseñado como una experiencia práctica e inmersiva de aprendizaje para que los líderes comprendan los conceptos de IA y analítica, aplicándolos de inmediato a desafíos del mundo real a través de un formato de simulación de negocios. A continuación, se presentan aplicaciones típicas de esta simulación en las organizaciones:

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1. Desarrollo de Liderazgo Ejecutivo
– Público Objetivo: Altos directivos, ejecutivos, gerentes de alto potencial.
– Aplicación: Brinda a los equipos de liderazgo una comprensión práctica de la IA y la analítica de datos para tomar decisiones estratégicas informadas y basadas en datos. Desarrolla confianza en el uso de la IA como herramienta de liderazgo y no solo como un dominio tecnológico.
– Resultado: Los líderes desarrollan visión y perspectiva de futuro, equilibrando el liderazgo centrado en las personas con las tecnologías emergentes.

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2. Impulsar Iniciativas de Transformación Digital
– Público Objetivo: Equipos de liderazgo multifuncionales que lideran el cambio digital.
– Aplicación: Ayuda a las organizaciones a integrar el pensamiento de IA y analítica en sus hojas de ruta de transformación digital. Facilita la experimentación práctica con herramientas y estrategias de IA en un entorno sin riesgos.
– Resultado: Los líderes comprenden cómo alinear las iniciativas de IA con los objetivos del negocio, mejorando la eficiencia, la innovación y la experiencia del cliente.

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3. Mejorar la Toma de Decisiones Estratégicas
– Público Objetivo: Líderes y gerentes responsables de la estrategia, innovación y operaciones.
– Aplicación: Demuestra cómo aplicar la analítica predictiva, descriptiva y prescriptiva a problemas reales del negocio. Fomenta una toma de decisiones oportuna y basada en datos.
– Resultado: Los equipos identifican patrones y tendencias, predicen resultados y toman decisiones más inteligentes y rápidas.

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4. Fomentar una Cultura de Innovación y Adopción de IA
– Público Objetivo: Grupos mixtos de diferentes niveles y departamentos.
– Aplicación: Rompe mitos sobre la IA, promueve la colaboración interfuncional y reduce la resistencia a las nuevas tecnologías.
– Resultado: Se cultiva la fluidez en IA a través de los departamentos, alentando a los empleados a buscar activamente soluciones impulsadas por IA en sus funciones.

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5. Desarrollar Capacidades Organizacionales en IA y Alfabetización de Datos
– Público Objetivo: Gerentes de nivel medio a alto en áreas como finanzas, RRHH, marketing, operaciones, gestión de riesgos.
– Aplicación: Enseña a los participantes cómo las herramientas de IA pueden apoyar sus funciones específicas, desde mejorar la gestión de riesgos hasta optimizar la experiencia del cliente y las estrategias de talento.
– Resultado: Se desarrollan líderes capacitados en IA que pueden cerrar la brecha entre los equipos de ciencia de datos y las operaciones del negocio.

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6. Planificación de Acción para Estrategia e Integración de IA
– Público Objetivo: Unidades de negocio u organizaciones que están por implementar iniciativas de IA.
– Aplicación: Facilita la creación de planes de acción concretos durante la simulación, definiendo pasos claros para la integración de la IA e identificando problemas específicos que la IA puede resolver.
– Resultado: Los equipos salen con estrategias accionables, listos para implementar soluciones de IA que generen un valor medible para el negocio.

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7. Gestión de Riesgos y Despliegue Ético de la IA
– Público Objetivo: Equipos de cumplimiento, responsables de riesgos, ejecutivos C-level.
– Aplicación: Explora las consideraciones éticas de la IA, asegurando un despliegue responsable alineado con los valores de la empresa y los marcos regulatorios.
– Resultado: Los líderes equilibran la innovación en IA con el liderazgo ético, manteniendo la confianza y el cumplimiento.